一、题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

二、输入描述

一个数组

三、输出描述

连续子数组的最大和。

例如:

{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。

四、牛客网提供的框架

class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector
     
       array) {    }};
     

五、解题思路

对数组按左到右的顺序。

1）从下标1的位置开始array[1]，执行2）

2）如果array[i-1]>0，跳转3），否则4）

3）修改array[i]的值，array[i]+=array[i-1]，4）

4）i++，i是否大于array.size(),如果是跳转到5）否则2），

5）返回修改后的数组中最大的数

六、代码

#include
     
      #include
      
       using namespace std;class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector
       
         array) {        vector
        
          sumList;        if(array.size() < 1) return 0;        sumList.push_back(array[0]);    //存最大子数组的和        for(int i = 1; i < array.size(); i++)        {            int sum = sumList[i-1] + array[i];            if(sum > array[i])sumList.push_back(sum);            else sumList.push_back(array[i]);        }        int maxSum = sumList[0];        for(int i = 1; i < sumList.size(); i++) //找出最大子数组和数组中的最大值        {            maxSum = (maxSum >= sumList[i])? maxSum:sumList[i];        }        return maxSum;    }};